【小哲讲大模型】 面试 通关秘籍

【小哲讲大模型】 面试通关秘籍 ├── 1.01_什么是 AI Agent 它与传统 AI 有什么区别.mp4 ├── 10.10_为什么 Agent 需要记忆_.mp4 ├── 11.11_什么是推理引擎_.mp4 ├── 12.12_工具使用在 Agent 中的作用_.mp4 ├── 13.13_什么是环境交互_.mp4 ├── 14.14_感知与行动在 Agent 中如何体现_.mp4 ├── 15.15_单 Agent 与多 Agent 系统的区别_.mp4 ├── 16.16_Agent 的能力边界在哪里_.mp4 ├── 17.01_什么是大语言模型(LLM)_.mp4 ├── 18.02_LLM 是如何训练的_.mp4 ├── 19.03_什么是 Token_.mp4 ├── 2.02_什么是 Agentic AI.mp4 ├── 20.04_什么是下一个 Token 预测_.mp4 ├── 21.05_Transformer 的核心机制是什么_.mp4 ├── 22.06_注意力机制(Attention)是怎么工作的_.mp4