慕课网体系课 深入AI 大模型必修数学体系
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资源介绍
📁 慕课网体系课-深入AI 大模型必修数学体系
📁 阶段1：线性代数：批量数据规律的研究
📁 阶段6：综合实战、总结
📁 阶段3：微积分：研究数据变化的规律与模型优化
📁 阶段2：线性代数实战
📁 阶段5：概率论：应对现实世界中不确定性、神经网络的理论基础
📁 阶段4：微积分实战和进阶
📁 第3周 特征分解
📁 第5周 主成分分析PCA
📁 第2周 矩阵进阶运算与矩阵分解
📁 第1周 线性代数入门：由来、与人工智能的关系
📁 第4周 奇异值分解SVD
📁 第20周 LLM大语言模型的实现：深入大语言模型的核心数学原理
📁 第10周 积分基础
📁 第9周 微积分进阶与多元微积分
📁 第8周 微积分入门，微积分核心基础
📁 第6周 Numpy快速上手，用Python实现矩阵
📁 第7周 数据处理方法与矩阵与图形变换
📁 3-1 第1章 特征分解
📁 5-1 第1章 主成分分析PCA
📁 第18周 最大似然估计，贝叶斯概率
📁 第19周 贝叶斯回归
📁 第16周 概率基础与离散概率分布
📁 第17周 连续概率分布与概率密度估计
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