尚硅谷-AI大模型之机器学习
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资源介绍
📁 尚硅谷AI大模型之机器学习
📁 3.代码
📁 4.视频
📁 1.资料&算法图都在笔记中
📁 2.测试数据
📄 notebook.exe
📄 1.资料&算法图都在笔记中.exe
📄 data.exe
📄 035_核心原理_经验误差和泛化误差.mp4
📄 062_KNN_归一化.mp4
📄 025_机器学习_基本术语.mp4
📄 014_数学基础_矩阵其它运算代码测试.mp4
📄 005_数学基础_代码绘制导函数图像.mp4
📄 085_逻辑回归_多分类_Softmax回归.mp4
📄 080_逻辑回归_损失函数.mp4
📄 067_KNN_心脏病检测案例_模型训练、保存和预测.mp4
📄 082_逻辑回归_API介绍.mp4
📄 073_线性回归_正规方程法求解.mp4
📄 090_感知机_逻辑门代码实现_与门.mp4
📄 099_决策树_工作过程.mp4
📄 058_KNN_基本原理.mp4
📄 118_无监督学习_降维_SVD基本原理.mp4
📄 089_感知机_表示逻辑门电路.mp4
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