【麻瓜编程】实用主义学Python人工智能

📁 【麻瓜编程】实用主义学Python人工智能 📁 2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类 📁 7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参 📁 3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响 📁 5. 房价预测的可视化线性模型 📁 6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率 📁 8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能 📁 4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测 📁 1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器 📄 7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参.mp4 📄 7. 练习：使用交叉验证对水果分类模型进行调参.docx 📄 课程代码.docx 📄 课程界面.png 📄 7. 练习：使用交叉验证对水果分类模型进行调参.png 📄 课程界面.png 📄 5. 房价预测的可视化线性模型.mp4 📄 5. 练习：糖尿病患病指标的可视化线性模型.docx 📄 课程代码.docx 📄 5. 练习：糖尿病患病指标的可视化线性模型.png 📄 课程代码.docx