mksz612-Pytorch框架全流程开发医学影像端到端判别实战项目(11章完结)
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资源介绍
mksz612Pytorch框架全流程开发医学影像端到端判别实战项目
├── 1-课程导学
│ ├── 1-1 课程导学-.mp4
│ ├── 1-2 深度学习如何影响生活@.mp4
│ └── 1-3 常用深度学习框架-.mp4
├── 10-项目实战三:实现端到端的模型预测
│ ├── 10-1 连接分割模型和分类模型@.mp4
│ ├── 10-2 新的评价指标:AUC-ROC曲线@.mp4
│ ├── 10-3 使用finetune方法构建肿瘤恶性判断模型@.mp4
│ ├── 10-4 完整的实现端到端肺部肿瘤检测@.mp4
│ ├── 10-5 使用合适的框架把模型部署上线(一)-.mp4
│ ├── 10-6 使用合适的框架把模型部署上线(二)@.mp4
│ └── 10-7 本章小结@.mp4
├── 11-课程总结与面试问题
│ ├── 11-1 肿瘤检测系统架构回顾.mp4
│ ├── 11-2 课程中的神经网络回顾@.mp4
│ ├── 11-3 模型优化方法回顾@.mp4
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