强化学习必修课：引领人工智能新时代

强化学习必修课：引领人工智能新时代 ├── 1_1-1-课程内容和理念.mp4 ├── 1_10-1-基于模型的强化学习核心思想和原理.mp4 ├── 1_11-1模仿学习.mp4 ├── 1_12-1-项目实战：Gym游戏.mp4 ├── 1_2-1-线性代数.mp4 ├── 1_3-1-CUDA+Anaconda深度学习环境配置.mp4 ├── 1_4-1-序列建模与概率图模型.mp4 ├── 1_5-1-动态回归核心思想和原理.mp4 ├── 1_6-1-蒙特卡洛方法.mp4 ├── 1_7-1-深度Q网络核心思想和原理.mp4 ├── 1_8-1-策略梯度核心思想和原理.mp4 ├── 1_9-1-演员评论家算法核心思想和原理.mp4 ├── 2_1-2-认识强化学习.mp4 ├── 2_10-2-Dyna-Q算法.mp4 ├── 2_11-2-博弈论与强化学习.mp4 ├── 2_12-2-项目实战：大模型RLHF.mp4 ├── 2_2-2-微积分.mp4 ├── 2_3-2-conda使用命令.mp4 ├── 2_4-2-马尔可夫观测过程：学会“看”.mp4